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      送货出车—东莞黄江社贝 刘建峰（老板）、刘非非（师傅）老板

所订机型： CKX6146C (46标准排刀机）∠45斜床身高配置数控车床(大行程X=850mm) —高配置

送货地址： 东莞黄江社贝 刘建峰（老板）、刘非非（师傅）老板

 一．经过努力的工作，现已出货了：

经历一：有点延期。因为主轴普森、台湾上银丝杆、安川伺服电机、铸件床身因进入旺季，缺贷非常严重，并且机床行业加机的特别的多，故导致货期有点延误了，外界因素，老板别生气，别哭，别哭.......

更离谱的是：刘建峰（老板）、刘非非（师傅）老板因为特别赶货，特别开车来我厂看机呢！（2017年3月23日星期四上午出发，11：30才到凯恩利的工厂），中午老板请客吃饭，后认真的看了一个多钟头，对质量满意，对廷期交货很不满意）。但因为交期延误，刘非非（师傅）老板见了凯历恩利的老板都骂，不要说凯恩利的业务员了，更是骂得无法回声了........

经历二：凯恩利的员工狂催供应商发货，供应商都怕接凯恩利人员的电话了（客户狂催我们要机床赶生产啊），凯恩利的员工加班（两班倒装机），到零晨3：30装完，测试到下午15：45才把货搬上了车，后面就马上出车，因为虎门大桥在堵车，故到客处时已是：18：49了。

经历三：技术员开始下机，打水平，调机，打样，测试了到底21：38了，样品测试过关，客户打到机的货款了（这是客户打的款），因为产品好，机床质量好，客户也就是：很顺利的打款了.......

经历四：机床合格，对方还请凯恩利冯师傅吃饭了，当然，我们也出车开往中山了。可见客户刘建峰（老板）、刘非非（师傅）老板对我的对凯恩利机床质量的认可！

                                        铸钢件的电弧冷焊法

    铸件硬度如何检测铸件本身的属性直接影响加工的品质，其中硬度值是决定铸件加工的一项重要指标。1.布氏硬度:主要用来测定铸件、锻件、有色金属制件、热轧坯料及退火件的硬度,测定范围≯HB450。2.洛氏硬度:HRA主要用于高硬度试件,测定硬度高于HRC67以上的材料和表面硬度,如硬质合金、氮化钢等，测定范围HRA>70。HRC主要用于钢制件(如碳钢、工具钢、合金钢等）淬火或回火后的硬度测定,测定范围HRC20~67。3.维氏硬度:用来测定薄件和钢板制件的硬度,也可用来测定渗碳、氧化、氮化等表面硬化制件的硬度。

我国工业自动化发展诸多问题分析

工业自动化会是一个爆发增长点。如何在当中做好产品的的定位以及市场的细分，以求在未来的市场中分一杯羹，是相关企业亟需考虑的问题。

　　无论是从简化人的劳动程度或者是从提高生产效率考虑，工业自动化都是不二的选择。但要顺利转型过渡，我们还需要理清楚几个问题。

　　首先是安全问题，在完全的自动化工业生产过程中，我们的工控系统的安全性将会是现在以及未来关注的重点。

　　在2012年“震网”及后续一些工控安全事件发生之后，所有工控厂商和应用商都很关注其中的问题。跟传统的信息安全领域安全有所不同的是，工业系统强调的是工业自动化过程及相关设备的智能控制、监测与管理，对系统的实时性与业务的连续性更是看重。这就表明系统设备的可用性、实时性和可控性是工业控制系统重点关注的方面。因此如何保证这几方面的安全性，是我们提到的安全关键。

　　其次，怎样才能晋升为自动化产业的”主角”。由于创新能力、人才和专利的缺乏，中国的自动化发展阻碍重重。

　　就拿工业机器人来说，业内人士认为，机器人产业将是继汽车、计算机之后出现的新型大型高科技产业，工业机器人得需求量将以每年15%-20%的速度增长。

　　而市场的热捧背后是映射出是国内企业的尴尬，2012年本土品牌机器人销量仅1112台，外资及合资品牌销量高达25790台，市占率分别为4%和96%。国内的凯恩利机械是机器人行业的先行者应用者。但总体份额相对于外资企业来说还是微不足道，这就需要厂家们用心深耕细作，才能打造出更好的产品，迎合市场需求，紧接工业自动化潮流。

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　　第三，核心部件的缺失是病根。我们继续以工业机器人为例，说明国内自动化产业的通病。

　　据介绍，工业机器人的核心部件包括机器人本体，减速器，伺服系统，控制系统四部分，而这四部分所占的成本分别为22%、24%、36%、12%。

　　对于国内的企业来说，在减速器和伺服电机方面与国际巨头相差巨大，尤其是在减速机方面，几乎没能产业化。当前市面上75%的精密减速机市场由日本厂商控制，价格也会比其他偏高。这也成为了国内自动化从业人员的不能细诉之殇。如果这些核心部件能够实现国产化，无论在成本控制或者技术方面，都能够有很大的提高。因此这也是亟待考虑的问题。

　　从以上几方面看来，中国企业自动化进程要面对的问题，较其他先进的欧美日韩等国家，仍有很长的一段路要走，如何克服前文提到的创新乏力、技术落后、人才缺乏的问题，并不是一朝一夕的事，但看到国内的一些企业在努力，在尝试，在向国际巨头学习。相信有朝一日，我国的工业自动化能够打上自身的烙印。