数控车床-台得力数控车床-凯恩利机械 ：

签约分享和感谢—邓祖强老板购买凯恩利机械厂的25通过试用验收合格

      深圳市西乡的邓祖强老板购买凯恩利机械厂的25系列（具体型号： CK6125排刀机（X轴行程620mm/ Z轴行程200mm（∠30排刀机 25机/斜床身（高配配置）CNC数控车床验收并通过试用验收合格！

       机器到达现场后： 接着下机和调试数控车床的水平，在15：30时在冯锦辉师傅的努力下，终于客户交机了完成了，客户在收货单上签字了。（邓祖强本人是行业中的大师傅，很多别人做不出来的产品，他都能顺利的做出来，因以前也做送过这种机床，故车了近两个钟头的产品，高精度、高刚性 稳定性、高精度、高速度均达标！）

      下午17：50分钟时，邓祖强老板很爽快的在合格单上签字了，并很快转钱给了财务了！

辛苦了一天，带着疲劳和成就感的师傅，也坐着送货车往工厂坐，在车床睡了两个多钟头，司机把我们都送回了住的地方了！

      在这里：业务部感谢邓祖强老板的配合和送机的冯锦辉师傅的努力和兢业精神！

机床结构特点 Construction and feature of machine tool）

目前东莞机器人产业在“机器换人”的带动下加速壮大，东莞市智能装备制造企业从2012年的100家达到今天的400多家，实现年度工业总产值约260亿元，数控车床，机器人产业集群初具规模。并引进培育大连机床、李群自动化、拓普斯达等一批具有核心关键零部件研发能力的企业项目，建设广东省

智能机器人研究院、松山湖国际机器人产业基地等产学研平台载体，智能装备产业加快集聚发展。

中山市凯恩利机床特点如下：

 
■  高精度、高刚性、重负荷主轴。

■  刚性好，操作、排屑方便。

■  高刚性、高精度、高速度的进口台湾上银或银泰P级线性滑轨，C3精密滚珠丝杆，专用日本NSK/德国FAG丝杆轴承。丝杆两端按加工中心两头预拉，刚性更高。

■  刚性好，操作、排屑方便。

■  液压站采用台湾定量泵、液压电机、电磁阀并加装风冷装置，噪间小、油温低。

■  采用优美的全封闭防护罩，防水性能好。活动门开启轻松自如。

■  机床照明灯采用防爆型，长寿命，高亮度的LED节能灯。冷却泵采用台湾进口的大排量冷却泵。

■  底座可选用整体铸件底座，强度高，抗震性好，更适合北方温差大的环境。

 N

                               数控机床制造业将朝着6个方向发展 （这是第壹遍，分二遍介绍）

       当今数控机床正在朝着以下几个方向发展：  1.可靠性超大化   2.控制系统小型化   3.智能化    4 .数控编程自动化    5.高速度、高精度化    6.多功能化

          数控机床是机床制造业重要基础装备，因此它的发展一直备受人们关注。近年来我国机床制造业既面临着制造装备发展的良机，也遭遇到市场竞争的压力。从技术层面上来讲，加速推进数控技术将是解决机床制造业持续发展的一个关键。目前，世界先进制造技术不断兴起，超高速切削、超精密加工等技术的应用， 奥马数控车床，柔性制造系统的迅速发展和计算机集成系统的不断成熟，对数控加工技术提出了更高的要求。当今数控机床正在朝着以下几个方向发展。

     1.可靠性更佳化

   数控机床的可靠性一直是用户关心的主要指标。数控系统将采用更高集成度的电路芯片，利用大规模或超大规模的专用及混合式集成电路，以减少元器件的数量，来提高可靠性。通过硬件功能软件化，以适应各种控制功能的要求，同时采用硬件结构机床本体的模块化、标准化和通用化及系列化，使得既提高硬件生产批量，又便于组织生产和质量把关。还通过自动运行启动诊断、在线诊断、离线诊断等多种诊断程序，实现对系统内硬件、软件和各种外部设备进行故障诊断和报警。利用报警提示，及时排除故障；利用容错技术，台得力数控车床，对重要部件采用“冗余”设计，以实现故障自恢复；利用各种测试、监控技术，当生产超程、刀损、干扰、断电等各种意外时，自动进行相应的保护。

      2.控制系统小型化

   数控系统小型化便于将机、电装置结合为一体。目前主要采用超大规模集成元件、多层印刷电路板，采用三维安装方法，使电子元器件得以高密度安装，较大规模缩小系统的占有空间。而利用新型的彩色液晶薄型显示器替代传统的阴极射线管，将使数控操作系统进一步小型化。这样可以方便地将它安装在机床设备上，更便于对数控机床的操作使用。

   3.智能化

        现代数控机床将引进自适应控制技术，根据切削条件的变化，自动调节工作参数，使加工过程中能保持更佳工作状态，从而得到较高的加工精度和较小的表面粗糙度，同时也能提高刀具的使用寿命和设备的生产效率。具有自诊断、自修复功能，在整个工作状态中，系统随时对CNC系统本身以及与其相连的各种设备进行自诊断、检查。一旦出现故障时，立即采用停机等措施，并进行故障报警，提示发生故障的部位、原因等。还可以自动使故障模块脱机，而接通备用模块，以确保无人化工作环境的要求。为实现更高的故障诊断要求，其发展趋势是采用人工智能专家诊断系统。